Mit Hilfe der Industrial Analytics-Plattform gelingt Trumpf eine datengetriebene Qualitätskontrolle in einer skalierbaren Umgebung
Die TRUMPF Gruppe ist Markt- und Technologieführer bei Werkzeugmaschinen und Lasern für die industrielle Fertigung und wirkt mit ihren Innovationen in nahezu jeder Branche. TRUMPF Softwarelösungen ebnen den Weg in die Smart Factory, in der Industrieelektronik ermöglichen sie Hochtechnologieprozesse. Mit rund 14.500 Mitarbeitern arbeitet TRUMPF daran, die Produktionstechnik weiter zu entwickeln und digital zu vernetzen, sie noch wirtschaftlicher, präziser und zukunftssicherer zu machen. Für die Umsetzung des Zieles, die Fertigung sowie deren vor- und nachgelagerte Prozesse effizienter zu gestalten, nutzt TRUMPF seit 2018 die Lösungen und Beratungsleistungen von USU.
Durch die Operationalisierung der Achsdiagnose sind wir in der Lage die Qualitätskontrolle in der Produktion deutlich effizienter durchzuführen und damit eine größere Menge von Maschinen bei gleichbleibend hoher Qualität bearbeiten zu können. Der Erfolg hat sich schnell herumgesprochen und derzeit sind 8 Produktionswerke plus 5 Service Competence Center an die Analytics-Plattform von USU angeschlossen.
Martin Schober, Product Owner Achsdiagnose
Auf einen Blick
Über das Projekt
Cloud-basierte KI-Lösung
Mit der umgesetzten Lösung kann der bisherige auf Erfahrungswissen basierte Ansatz zur Qualitätskontrolle durch die datengetriebene Fehleranalyse komplementiert werden. Während der Erstinbetriebnahme werden Mess- und Diagnosedaten von der Maschinensteuerung abgezogen und in die Industrial Analytics Cloud-Plattform transportiert. Hier werden die Daten automatisiert auf Anomalien, d.h. Unregelmäßigkeiten untersucht.
Die Lösung basiert auf Diagnosealgorithmen, die in unterschiedlichen Sprachen auf der Industrial Analytics-Plattform von USU operationalisiert werden. D.h. während sich die Domänen-Experten von TRUMPF auf die Analysen der Maschinendaten fokussieren, ermöglicht die intuitive Benutzeroberfläche der USU-Lösung die 1-Klick-Operationalisierung der Analyse-Algorithmen und somit die einfache Einbettung in die produktive Industrial Analytics-Plattform. Das Ergebnis der Analyse wird direkt per E-Mail zusammen mit einem Report an die zuständige Stelle gemeldet. Der Report enthält aber nicht nur Informationen zu möglichen Fehlerursachen, sondern bietet zusätzlich durch die nahtlose Integration von USU Knowledge Center Lösungsmöglichkeiten zur geführten Fehlerbehebung an. Der Techniker erhält so einen detaillierten Report mit allen relevanten Informationen, um einschätzen zu können, ob die Maschine bereit für die Auslieferung an den Kunden ist.
Durch das Vorhalten der Analyseergebnisse in der Plattform sind nun Auswertungsmöglichkeiten geschaffen, die vorher nicht möglich waren. Das Management kann durch ein übergeordnetes Management-Cockpit aggregierte Kennzahlen zur Produktion abrufen, um Trends zu verfolgen und bei Problemen in der Produktion frühzeitig einzugreifen.
Agile Zusammenarbeit von MVP bis Produktionsreife
Die Umsetzung dieses Leuchtturm-Projekts innerhalb des von TRUMPF gesteckten herausfordernden Zeitrahmens wurde durch enge Kooperation unter Adaption von Scrum realisiert. Damit konnten alle Projektbeteiligten zu jeder Zeit transparent Einblick in den aktuellen Projektstatus bekommen. Zusätzlich erlaubte der agile Entwicklungsprozess auch die iterative Erarbeitung eines MVPs (Minimal Viable Product) bis hin zum produktiven Einsatz in der Maschinenfertigung. Zusätzlich unterstützte die hohe Technologie-Expertise von USU die Integration in die komplexe Unternehmens-IT von TRUMPF.
Direkter Mehrwert für TRUMPF und den Endkunden
Das detaillierte Wissen um den Maschinenzustand liefert direkten Mehrwert: Die bisher sehr aufwändige, teure und zeitintensive Fehlersuche wird nun durch eine gezielte Fehleridentifizierung abgelöst. Der Techniker wird zusätzlich mit genauen Handlungsanweisungen unterstützt, um Fehler effizient zu beheben. Die assistierte Fehlerdiagnose und -behebung führt somit bei der Qualitätskontrolle in der Produktion teilweise auch schon vor Ort beim Kunden zu Einsparung von Zeit und Material und erhöht die Produktivität.
Nächste Schritte zum Data Driven Service
Nach erfolgreichem Probelauf der Data Analytics-Lösung in der Produktionslinie in Grüsch/Schweiz hat TRUMPF diese Vorgehensweise auf 7 weitere Produktionswerke und 5 Service Competence Center ausgeweitet. Auch Kunden soll die Dienstleistung als Data Driven Service angeboten werden.